Doctorando en Nanociencias (CINVESTAV) · IA & Quantum Computing
“Polímata científico-ingeniero: donde ciencia e innovación convergen”
Soy un polímata científico-ingeniero: Candidato a Doctor en Nanociencias (CINVESTAV), Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, con maestrías en Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes y Electrónica del Estado Sólido — y un máster en Computación Cuántica en curso. A lo largo de mi carrera he aprendido que los problemas más interesantes están justo en la frontera entre disciplinas, y eso me llevó a operar en varias verticales — del RAG empresarial y las plataformas BI con ML embebido, al cómputo cuántico y la simulación de materiales. Trabajo con bancos, fintech, instituciones de investigación y empresas medianas que necesitan un solo interlocutor para diseñar, construir y desplegar.
Donde la ciencia se convierte en sistema en producción
Búsqueda semántica y modelos de lenguaje sobre los datos privados de tu negocio: diseño el pipeline completo — ingestión de documentos, embeddings, base vectorial, API y la interfaz de consulta. Casos reales: RAG corporativo para consultas inteligentes en una financiera inmobiliaria y CinvesRAG, asistente sobre literatura científica para investigación.
LangChain
Transformers
ChromaDB
FastAPI
Sentence-Transformers
BERT
Plataformas de analítica donde el dashboard no solo describe: predice. Pipelines ETL automatizados alimentando modelos en producción. Casos reales: base de datos nacional con más de 140 millones de registros y 40+ dashboards (INE), y clustering para prevención de lavado de dinero con ~$40M MXN en sanciones evitadas (Banco Multiva).
Power BI
XGBoost
PyTorch
Pandas
Oracle Data Integrator
Azure
Modelos de visión artificial de extremo a extremo: segmentación U-Net para detección de melanoma (MelanomIA), detección de deepfakes y reconocimiento facial, y explicabilidad con Grad-CAM para que el modelo justifique sus decisiones. Apliqué OpenCV en análisis documental y electoral a escala nacional.
OpenCV
PyTorch
U-Net
Grad-CAM
MTCNN
Dlib
Aplicaciones web completas: SPAs en React 19 + TypeScript con PWA, APIs en FastAPI, .NET o Node.js, y despliegue en Docker sobre VPS. Caso real: el ecosistema gavinci.net — 11 sitios en producción que diseño, construyo y opero — además de una plataforma analítica corporativa sobre .NET y React.
React 19
TypeScript
FastAPI
.NET
Node.js
Docker
El cimiento de todo lo demás: pipelines ETL robustos, bases de datos masivas y cloud. Automaticé cientos de procesos y reduje 60% los tiempos de ejecución en integraciones financieras (IKÉ), administrando bases con más de 140 millones de registros en infraestructura crítica nacional.
Python
Oracle Data Integrator
Azure
AWS
SQL Server
Nginx
Algoritmos cuánticos llevados a problemas concretos: VQE y simulación de circuitos con Qiskit, optimización de portafolios y trading cuántico (Quantum Finance), y asesoría especializada (Quantum Consulting). Formación en curso: máster en Computación Cuántica (UNIR).
Qiskit
VQE
Wolfram
Python
Cálculo ab initio de propiedades electrónicas y estructurales de materiales: bandgap, estructura cristalina y estabilidad con CRYSTAL17 y Quantum Espresso. Es el corazón de mi tesis doctoral en CINVESTAV y de QiaCrystals, la plataforma de predicción de propiedades cristalinas con IA.
CRYSTAL17
Quantum Espresso
DFT
Fortran
Wolfram
02
Trayectoria
Experiencia
Abr 2026 - Actual
Consultor de IA & Data
Backline Consulting · Sector Financiero
Consultoría de IA y datos para sector financiero y empresas medianas: sistemas RAG/LLM corporativos, plataformas BI con ML embebido y automatización de pipelines de datos. Implementación y orquestación experta de LLMs (Claude, GPT, Gemini) según el caso de uso de cada cliente. Diseño, construcción y despliegue end-to-end como interlocutor único.
Lideré un equipo multidisciplinario de 4 especialistas en BI, desarrollo, bases de datos e IA. Construí una plataforma estratégica de analítica sobre .NET y React con APIs, módulos embebidos y un sistema RAG para consultas inteligentes del negocio. Generé reportes ejecutivos procesando millones de registros y supervisé pipelines ETL automatizados en Azure. Apliqué metodologías ágiles con Jira y Planner.
Ene - Mar 2025
Líder de Integración de Datos · BI
IKÉ Asistenciadora · Finanzas
En tres meses entregué 12 proyectos de integración de datos para 5 áreas clave: finanzas, operaciones, BI, analítica y soporte. Optimicé scripts y pipelines ETL logrando 60% de reducción en tiempos de ejecución. Modernicé código heredado con mejores prácticas, desarrollé APIs REST en Azure y diseñé tableros de BI con visualizaciones avanzadas.
Sep - Dic 2024
Coordinador de Data Intelligence PLD
Banco Multiva · Prevención de Lavado de Dinero
Diseñé modelos de Machine Learning —clustering y clasificación— para detectar actividades sospechosas, con impacto estimado de ~$40M MXN en sanciones evitadas. Modelos de clustering con 75-82% de precisión. Construí desde cero una BD integral de PLD integrando INEGI y listas internacionales de riesgo, e implementé el flujo completo de etiquetado y validación para aprendizaje supervisado.
Ene 2020 - Jul 2024
Consultor Senior de Business Intelligence
Instituto Nacional Electoral (INE) · Analítica
Cuatro años en el equipo de analítica del INE administrando una BD nacional con +140 millones de registros para 1 proceso federal (32 estados, 300 distritos) y 6 procesos locales. Desarrollé +40 dashboards interactivos en Tableau, Power BI, Grafana e InfluxDB; implementé modelos de ML y visión artificial con OpenCV. Diseñé pruebas de carga con Locust validando capacidad para cientos de miles de usuarios concurrentes. Participé directamente en el PREP.
Jul 2017 - Ene 2019
Founder & Data Analyst
Alizam · Cosmética Natural
Construí desde cero un negocio de cosmética natural cuyo reto real fue diseñar la infraestructura de datos que lo sostuviera: sistemas de gestión de ventas, control de inventario y análisis operativo. Los procesos diseñados en esa etapa siguen sosteniendo la rentabilidad del negocio.
Ene 2017 - Mar 2018
Docente Universitario
Universidad Tres Culturas (UTC)
Impartí cátedra a estudiantes de Pedagogía, Sistemas, Finanzas y Marketing en materias desde Álgebra Lineal, Estadística y Bases de Datos hasta Inteligencia Artificial, Algoritmos y Física. Desarrollé material didáctico adaptado a perfiles muy distintos, lo que perfeccionó mi capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara.
Educación
2025 - En curso
Máster en Computación Cuántica
Universidad Internacional de La Rioja, España
2021 - 2026
Candidato a Doctor en Nanociencias y Nanotecnología
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV)
2022 - 2024
Maestría en Inteligencia Artificial y Máster en Sistemas Inteligentes
Universidad Internacional de La Rioja, España
2017 - 2019
Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica del Estado Sólido
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV)
2013 - 2017
Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica
Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) IPN
03
Contacto & Skills
Colaboremos
Siempre estoy interesado en discutir colaboraciones de investigación, oportunidades de consultoría o proyectos innovadores en la intersección de computación cuántica, ciencia de materiales e inteligencia artificial.
